Modelos de IA

El modelo de IA es el motor que transforma lo que el cliente dice en una respuesta útil. Es él quien decide si el asistente puede responder directamente, si debe consultar la lista de precios, si debe pasar al sistema de gestión para comprobar la disponibilidad o si conviene transferir la llamada.

Niveles de modelo de IA

• Modelo estándar. Equilibrado entre calidad y coste. Gestiona muy bien la mayoría de las solicitudes típicas de un establecimiento hotelero: horarios, reservas sencillas, información sobre el establecimiento, recogida de datos de contacto. Es el punto de partida recomendado.
• Modelo avanzado. Más capaz a la hora de comprender solicitudes ambiguas, matices lingüísticos y conversaciones con contexto largo. Destaca cuando los clientes plantean preguntas articuladas o cuando el asistente debe manejar varias informaciones en paralelo (fechas, número de personas, preferencias).
• Modelo de razonamiento. Pensado para escenarios complejos: paquetes articulados, reglas de disponibilidad intrincadas, gestión de excepciones. Cuesta más por minuto pero reduce drásticamente los casos en los que el asistente se equivoca o transfiere innecesariamente la llamada.

Qué hace en concreto el modelo

1. Transcribe en tiempo real la voz del cliente a texto (Speech-to-Text).
2. Interpreta la solicitud en función de las instrucciones que has configurado.
3. Decide si responder con información propia, consultar una base de conocimiento, activar una herramienta integrada o transferir la llamada.
4. Compone la respuesta en lenguaje natural y la pasa al modelo de voz para que la pronuncie.

Cuándo merece la pena pasar a un modelo más avanzado

• Conversaciones con muchos detalles. Si tus reservas incluyen variables (número de huéspedes, fechas flexibles, varias preferencias), el modelo avanzado lo gestiona todo sin perder información.
• Clientes internacionales. El modelo avanzado comprende mejor los acentos no nativos y el code-switching (mezclar idiomas distintos en la misma frase).
• Reducción de transferencias. Si observas que el asistente transfiere a menudo llamadas que podría haber gestionado, pasar a un modelo superior puede aumentar la tasa de llamadas resueltas de forma autónoma.
• Criterios de evaluación finos. Si utilizas criterios sofisticados para clasificar los resultados de las llamadas, un modelo avanzado clasifica con más precisión y hace que el análisis posterior sea más fiable.

Privacidad y gestión de los datos

Los modelos de IA que usa yourang.ai se alojan en centros de datos conformes al RGPD. Las conversaciones se procesan para ofrecer la respuesta en tiempo real y después se conservan cifradas en nuestros sistemas, accesibles solo a tu organización. Los datos no se utilizan para entrenar modelos generales y no se comparten con terceros con fines comerciales.