Modèles IA

Le modèle IA est le moteur qui transforme ce que dit le client en une réponse utile. C'est lui qui décide si l'assistant peut répondre directement, s'il doit consulter le tarif, s'il doit passer par le logiciel de gestion pour vérifier la disponibilité ou s'il est nécessaire de transférer l'appel.

Niveaux de modèle IA

• Modèle standard. Équilibré entre qualité et coût. Il gère très bien la majorité des demandes typiques d'une activité d'hébergement : horaires, réservations simples, informations sur l'établissement, collecte des coordonnées. C'est le point de départ recommandé.
• Modèle avancé. Plus capable de comprendre les demandes ambiguës, les nuances linguistiques, les conversations à contexte long. Il excelle lorsque les clients posent des questions élaborées ou lorsque l'assistant doit gérer plusieurs informations en parallèle (dates, nombre de personnes, préférences).
• Modèle raisonnement. Pensé pour des scénarios complexes : forfaits élaborés, règles de disponibilité intriquées, gestion d'exceptions. Coûte plus cher par minute mais réduit drastiquement les cas où l'assistant se trompe ou transfère inutilement l'appel.

Ce que fait concrètement le modèle

1. Transcrit en temps réel la voix du client en texte (Speech-to-Text).
2. Interprète la demande en fonction des instructions que vous avez configurées.
3. Décide s'il faut répondre avec ses propres informations, consulter une base de connaissances, activer un outil intégré ou transférer l'appel.
4. Compose la réponse en langage naturel et la transmet au modèle vocal pour la prononciation.

Quand cela vaut la peine de passer à un modèle plus avancé

• Conversations avec beaucoup de détails. Si vos réservations comprennent des variables (nombre d'invités, dates flexibles, préférences multiples), le modèle avancé gère le tout sans perdre d'informations.
• Clients internationaux. Le modèle avancé a une meilleure compréhension des accents non natifs et du code-switching (mélanger différentes langues dans la même phrase).
• Réduction des transferts. Si vous remarquez que l'assistant transfère souvent des appels qu'il aurait pu gérer, passer à un modèle supérieur peut élever le taux d'appels résolus en autonomie.
• Critères d'évaluation fins. Si vous utilisez des critères sophistiqués pour catégoriser les résultats des appels, un modèle avancé classifie avec plus de précision et rend l'analyse ultérieure plus fiable.

Vie privée et gestion des données

Les modèles IA utilisés par yourang.ai sont hébergés dans des centres de données conformes au RGPD. Les conversations sont traitées pour fournir la réponse en temps réel puis conservées chiffrées sur nos systèmes, accessibles uniquement à votre organisation. Les données ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles généraux et ne sont pas partagées avec des tiers à des fins commerciales.